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              GAN初创者另有其人?

              一张图像中可能会有缺失的像素(例如有污渍)。那么在知道周围像素的情况下,该如何修复污渍下的缺失像素呢?一种方法是用“生成器”神经网络,该网络将缺失像素周围的像素作为输入,生成缺失的像素。但如何训练这样的网络呢?不要期待该网络能够准确生成缺失的像素。假设缺失的数据是一片草地,你可以让网络学习一堆缺失了一部分的草坪图像。你知道缺失的数据,然后可以根据生成草地和原始数据之间的均方根误差给网络打分。问题是,如果生成器遇到的图像不属于训练集,那神经网络就不可能把所有的叶子(尤其是图像块中间的叶子)准确地放在缺失位置。较低RMSD误差可能通过网络用纯色填补图像块的中间区域...[详情]

              在机器学习领域中,以深度学习为代表的神经网络和以归纳逻辑编程为代表的符号程序生成似乎是两条泾渭分明的路线,各有自己的优势和劣势。而人类的认知过程,无痕地结合了两者。比如,当人踢球的时候,当球到达脚下时 ...

              机器人像巨型甲虫一样来回移动,背上是码得整整齐齐的重达3000磅的货物。数百台这样的机器人在一个圈出来的大型区域内自主移动,它们擦身而过,但不会发生碰撞。一只机械手臂打翻了一个手提包,把十几个锥形的咖啡过 ...

              2006年5月1日,总部在德国的半导体巨头英飞凌(Infineon)分拆了她的内存事业部独立在纽交所上市,股票代码叫做Qi。官方解释Qi有两个意思,一个是中文的“气”,说这是个很有魔力的词,比如气功,代表流动的能量(Ene ...

              去年TensorFlow官方推出了模型优化工具,最多能将模型尺寸减小4倍,运行速度提高3倍。最近现又有一款新工具加入模型优化“豪华套餐”,这就是基于Keras的剪枝优化工具。训练AI模型有时需要大量硬件资源,但不是每个 ...

              虽然美国加州可以看做是人工智能时代科技进步的驱动引擎,但一项刚刚通过的条例却让其中一座大城市成为了全球首个禁用特定AI技术的地区。据路透社、CNN等多家媒体报道,在本周二的一次投票中,旧金山城市监督委员会 ...

              在现代机器学习应用中,对实验到生产的流程进行简化是最难实现的任务之一。在已经市场化深度学习框架中,Facebook的PyTorch因其高度灵活性成为数据科学界的最爱,PyTorch能够实现快速建模和实验。但是,深度学习应用 ...

              不同省份的高考难度,一直是一个撕扯严重的问题。当然了,每个地方的人,都会觉得自己是比较难的那一个。因为其实不管在哪里,高考都是件不容易的事情。但是周围的人讲什么地方考试难,大部分人都是以主观体验或者单 ...

              GAN是深度学习领域非?;鸨难芯恐魈?,大家普遍认为它最早是由Ian Goodfellow 于2014年提出的。当然,也存在异议,比如 LSTM 之父 Jurgen Schmidhuber 就认为 GAN 是其1992年提出的PM模型的变体,甚至在 NIPS 2016 ...

              微软亚洲研究院(MSRA),刚刚送出最新一批AI资源和福利。在“中国高校人工智能人才国际培养计划”2019国际人工智能专家论坛暨2019微软新一代人工智能开放科研教育平台合作论坛,MSRA面向高校提供最新的人工智能技术 ...

              外企的凛冬将至?这是最近甲骨文裁员后,人们心中暗自的揣测。实际上,从三四年前开始,外企已经出现一波离职潮。而当这次甲骨文规模裁员时,有人说这只是打开了潘多拉魔盒。外企未来的走势是好是坏,人到中年的我们 ...

              目前手机和路由器厂商在宣传的时候经常都会使用“双频”等概念,我们在连接WiFi网络的时候也经?;峥吹?.4G和5G的字样,同时许多情况下是否支持5G WiFi也成为了人们是否选择某款手机的重要参考依据。也许在许多人的 ...

              GitHub 的新功能为开发者们解决了大问题,在社交网络上,人们对于 Package Registry 表示出了极高的兴趣。当然,此前承担这种功能的 Maven Central 等产品看来也将因此而退休了。使用 GitHub Package Registry,你可 ...

              无监督表征学习的主要目标是从无标注数据中发现有用的数据表征,以完成后续任务。在NLP中,无监督表征学习通常是利用语言建模完成的。然后将学到的表征用到情感分析、命名实体识别、机器翻译等任务中。去年有一些比 ...

              当谈到开发问题时,人们总会谈论各种定律。但对于大多数人来说,总有一些是你不了解的,这个问题就需要使用程序员最喜欢的方法解决了:最近 GitHub 上的一个「定律合集」项目突然登上了趋势榜第二位,Star 数上千, ...

              近年一直有这样一种论调:如果你学历不高,想拿高薪,那就去参加个培训班学编程。尤其是最近爆火的大数据和人工智能,因为人才需求逐渐增大,各大高?!翱瓢唷笔涑龅娜瞬怕悴涣诵幸敌枨?。一大批速成培训机构应运而 ...

              PC硬件发展史上,总是伴随着游戏的身影?!赌奘澜纭贰豆碌壕辍贰毒厍笊返纫慌蜗?,直接推动着玩家对硬件设备进行更新换代,以适应此类顶级游戏对硬件性能的要求。然而,这样的模式或许将被终结。在今年于美 ...

              JVM的内存划分中,有部分区域是线程私有的,有部分是属于整个JVM进程;有些区域会抛出OOM异常,有些则不会,了解JVM的内存区域划分以及特征,是定位线上内存问题的基础。那么JVM内存区域是怎么划分的呢?首先是程序 ...

              ICML 2019论文录取结果出炉,你中了吗?一时间,网友们可高兴坏了,纷纷晒帖表示“我中了!我中了!”据了解,今年ICML共提交3424篇论文,其中录取774篇,论文录取率为22.6%。录取率较去年ICML 2018的25%有所降低。 ...

              即将开课

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              Python数据分析(第18期)05/07

              金融的人工智能革命(第九期)05/08

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              ROS机器人操作系统实战(第七期)05/14

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              黄金Quant工——量化金融分析师入门(05/18

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              深入浅出Git(第八期)05/23

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              黄美灵的Spark ML机器学习实战(第六06/07

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              【百万年薪系列】视觉的盛宴:深度玩06/17

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